故障诊断是一门涉及信号处理、模式识别、人工智能、统计学、计算机科学等多个学科的综合性技术。机械设备故障诊断技术概括地讲可以分为3类：基于信号处理的方法、基于解析模型的方法和基于知识的智能故障诊断方法。设备故障诊断的目的是避免故障的发生，使零部件的寿命得到充分发挥，延长检修周期，降低维修费用。维修制度从预防制度向预知制度的转变是必然的，而真正实现预知维修的基础是设备故障诊断技术的发展和成熟
振动监测故障诊断就目前来分，可分为在线诊断和离线诊断。前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出出线条的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大。因此，在线诊断在诊断时间上要求相对比较紧迫，目前采用计算机实现，故又称为自动***诊断系统。系统的***是***经验，但是如何将分撒的***经验进行系统化和条理化，变成计算机的语言，是目前国内外许多***正在研究的一个技术问题，因此不能将这种诊断系统误解为能完全替代振动***。即使到来，也是诊断***设计和制造诊断系统，为缺乏振动知识和经验的运行人员服务，而不是诊断系统替代振动***。
对运转中的设备整体或其零部件的技术状态进行检查鉴定，以判断其运转是否正常，有无异常与劣化征兆，或对异常情况进行***，预测其劣化趋势，确定其劣化及磨损程度等，这种活动就称为状态监测。状态检测的目的在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障地发生，从而减少故障停机时间与停机损失，降低维修费用和提高设备有效利用率。