利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能，准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等。传统的工业机器手，是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作，这些步骤都是固定流程。基于3D视觉引导的工业机器手，是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态，经过数据处理，灵活控制机器手臂，将物料在无序或半无序状态下完成分拣。
机器视觉是一项综合了光学、计算机科学、机械科学、物理学的综合科学技术，应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
缺陷检测功能：这是机器视觉系统用的的一种功能，它可以检测零件表面的一些信息。譬如：表面是否有刮伤、破损、油污灰尘、注塑件有无缺角不满等，白装是否有缺漏，印刷有没有错漏等，基本上，零件的品质需要用人眼来判断的，都可以尝试用视觉技术来替代，从而在生产过程中就把次品剔除，保证了零件质量的稳定性。模式识别功能：能在线对零件形状的识别、颜色识别来定位物件的位置，还有二维码的识别及字符识别等功能。