机器视觉是一项综合了光学、计算机科学、机械科学、物理学的综合科学技术，应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。表面缺陷检测表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素，包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷，这些缺陷特别是孔洞和裂纹等，可能严重影响产品质量和使用的安全性，准确识别缺陷产品非常重要。机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的非接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广。而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率，可以完成物品的二维、三维尺寸在线测量。
缺陷检测功能：这是机器视觉系统用的的一种功能，它可以检测零件表面的一些信息。譬如：表面是否有刮伤、破损、油污灰尘、注塑件有无缺角不满等，白装是否有缺漏，印刷有没有错漏等，基本上，零件的品质需要用人眼来判断的，都可以尝试用视觉技术来替代，从而在生产过程中就把次品剔除，保证了零件质量的稳定性。模式识别功能：能在线对零件形状的识别、颜色识别来定位物件的位置，还有二维码的识别及字符识别等功能。