利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能，准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等。传统的工业机器手，是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作，这些步骤都是固定流程。基于3D视觉引导的工业机器手，是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态，经过数据处理，灵活控制机器手臂，将物料在无序或半无序状态下完成分拣。
我们都知道，视觉检测范围非常的广泛，因为它可以应用在各个行业当中，如在工业视觉检测当中，常见的工业视觉检测表面缺陷有划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，此外还有像一些非金属产品表面的夹杂、破损、污点，以及纸张表面的色差、压痕，玻璃等，一般来说表面缺陷是由于物品在制造过程中出现物理不均匀所导致的。所以这些都是可以通过视觉检测机器人快速完成。
近年来，视觉检测设备以其智能、非接触等特点逐渐取代人工检测，并在工业中得到了广泛的应用。因此，引入视觉检测设备对其质量进行检测，具有良好的经济效益和发展前景。目前，视觉检测设备主要应用于电子行业，对产品质量要求高，生产工艺和检测水平优良。先进的视觉检测设备的引入，提高了电子元器件的检测标准，大大减少了电子产品的缺陷，为电子元器件的外观质量提供了有力的保证，维护了企业的形象。