随着工业4.0时代的到来，机器视觉检测在智能制造业领域的应用越来越广泛，为了能让更多人了解机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。简单为你聊下机器视觉入门知识。
食品包装检测：食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测；饮料分拣与色选、液体检测，生产日期、保质期字符识别；灌装线上空瓶破损、洁净检测等；医包装检测：医塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量，破损、黑点等缺陷检测；纺织服装辅料检测；纺织服装辅料（如金属纽扣、塑料纽扣等）的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。
存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。表面缺陷检测表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素，包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷，这些缺陷特别是孔洞和裂纹等，可能严重影响产品质量和使用的安全性，准确识别缺陷产品非常重要。机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的非接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广。而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率，可以完成物品的二维、三维尺寸在线测量。