随着工业4.0时代的到来，机器视觉检测在智能制造业领域的应用越来越广泛，为了能让更多人了解机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。简单为你聊下机器视觉入门知识。
存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。表面缺陷检测表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素，包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷，这些缺陷特别是孔洞和裂纹等，可能严重影响产品质量和使用的安全性，准确识别缺陷产品非常重要。机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的非接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广。而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率，可以完成物品的二维、三维尺寸在线测量。
1、电池产品检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧的伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测； 2、PCB电路板检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测； 3、精密部件检测：螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量，划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测； 4、电子元器件检测：电容、电阻等的尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等；