利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能，准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等。传统的工业机器手，是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作，这些步骤都是固定流程。基于3D视觉引导的工业机器手，是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态，经过数据处理，灵活控制机器手臂，将物料在无序或半无序状态下完成分拣。
近年来，视觉检测设备以其智能、非接触等特点逐渐取代人工检测，并在工业中得到了广泛的应用。因此，引入视觉检测设备对其质量进行检测，具有良好的经济效益和发展前景。目前，视觉检测设备主要应用于电子行业，对产品质量要求高，生产工艺和检测水平优良。先进的视觉检测设备的引入，提高了电子元器件的检测标准，大大减少了电子产品的缺陷，为电子元器件的外观质量提供了有力的保证，维护了企业的形象。
1、电池产品检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧的伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测； 2、PCB电路板检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测； 3、精密部件检测：螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量，划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测； 4、电子元器件检测：电容、电阻等的尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等；