注塑件缺陷检测机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的，根据检测的功能来进行划分主要有：缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。根据检测技术进行分类：尺度丈量技术、颜色识别技术等。根据检测的装置载体进行分类：在线检测系统等。
注塑件缺陷检测机器视觉的极大功能主要是包括：定位及自动装配，缺点检测，检测产品的各种缺点，比如说产品的大小、位置、损伤等。视觉识别、视觉测量机字符文字等。近几年来，机器视觉已经发展非常迅速了，现在很多的情况都和人们的解读能力相比较了。使用比较复杂的视觉算法，现在的技术可以和人脑执行的任务是相同的处理方式。如果提供附加信息的图片，智能软件就可以发现错误的地方。在任何的情况下，机器视觉甚至可以超越我们的眼睛还有大脑的检测能力。
注塑件缺陷检测在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格