利用机器视觉检测可以自动筛选出一些外观不良的。系统可以允许事先存储一定量的良品和不良品的图像在内存中，检测的时候首先和这些存储的图像比对，同时也可以针对一些特定的区域进行编程，设置一些检测项目，可以达到更细分的检测，从而隔掉不良品。
机器视觉检测相机采用线阵相机系列，配合图像采集卡一起完成图像的采集工作，相机采集完一帧弹簧的展开图后，经图像采集卡送入计算机进行处理，计算机主要完成硬件的配置及初始化、图像处理、数据分析与保存等功能，经图像处理得到弹簧表面缺陷和尺寸的关键参数后，计算机将其与对应规格的弹簧标准库信息进行比对，以标识不合格弹簧。
机器视觉检测分为四类：1、表面缺陷检测：这是机械设备中常用的功能之一，它可以在线检测产品表面的某些信息，是否有划痕、破损、油污粉尘、注射成型件等，是否存在白色服装的空白，是否存在印刷中的差错和遗漏，这些都可以通过机器视觉在线判断，机器视觉检测可以消除产品在生产过程中的缺陷，保证产品质量的稳定性。2、视觉尺寸测量：在线自动测量外观尺寸、外轮廓、孔径、高度、面积等，以判断产品是否合格，实现了在线非接触测量，不会对产品造成任何损害，提高了生产效率。3、模式识别功能：在线进行产品形状识别，颜色识别定位物体的位置，以及QR码识别和字符识别等功能。4、机器人视觉定位功能：用于指导机器人在较宽范围内的操作和动作，定位并找出物体的位置坐标，引导机器人的各个物体的定位来操作机器的运动控制。