智能交通系统是将***的信息技术、数据通讯技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通管理体系和车辆而树立起来的一种大范围、发挥作用的、实时、准确、***的运输系统。更详细来说，高精度定位、高速无线通讯、云计算、的智能交通系统的构建是基于装备高精度北斗定位系统和高速无线通讯系统的智能驾驶汽车、装备有超级计算机的控制中心、挪动终端以及相应的配套根底设备。车辆经过通讯系统将高精度的本身经纬度、高度、目的地等相关数据发送至控制中心。控制中心经过处置全部车辆状态信息、目的地信息等。为全体车辆规划近道路，并将车辆的控制信息实时传达至全体车辆，从而完成全系统内的智能驾驶。
首先,利用激光雷达在梯形标定板上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;在AR头像显示器游戏中，采用了空间传感器定位技术，将使用激光雷达和多种光学传感器，采用SLAM技术（实时定位和地图绘制）在三维空间中进行定位，将提高游戏的真实性。智能驾驶定标白板为了准确测量焦面光斑的照度，综合考虑了摄像头校准漫反射板反射率、摄像机离轴角等因素，利用张正友相机定标方法，建立了图像灰度值与目标面光亮度之间的数学关系；研究了焦距主积分透镜的两种类型的焦距主积分透镜的校正和双向漫反射分布函数。测量了它们在焦平面和附位点上的照度分布。机器人是激光雷达技术应用为成熟的领域，例如智能家居中的扫地机器人家庭助手机器人，机器人，教育机器人等，对激光雷达均有着大量的应用，但其技术集中在二维激光雷达层面。
无人驾驶标准黑板激光雷达在很多地方都很有用。例如，毫米波雷达可以地确定带宽电平和毫秒电平。这个测试是微型的，真实的和准确的.它可实时用于电感控制自适应控制和绿带控制。这也是未来道路交通协调的基础。随着大城市人口的增长，城市变得越来越紧密，这就需要在未来进行更“明智”的运动。网络传感器和人工智能的快速发展使这成为现实。信息技术传感器技术通信技术等广泛应用于交通运输领域。无人驾驶标准黑板通过激光雷达获取到三维点去数据后。进行点云分离，然后进行聚类，一般都是通过计算相邻两个激光点间的距离来决定是否属于同一类。聚类完之后进行障碍物识别。识别也障碍物之后，进行前后两频对比，可以识别是静态障碍物还是动态障碍物。动态障碍物也可以计算出运动速度等。结合无人驾驶汽车当前的位置信息，计算出避障所需的安全距离，达到壁障功能。