利用机器视觉可以自动筛选出一些外观不良的。系统可以允许事先存储一定量的良品和不良品的图像在内存中，检测的时候首先和这些存储的图像比对，同时也可以针对一些特定的区域进行编程，设置一些检测项目，可以达到更细分的检测，从而隔掉不良品。
目前，机器视觉己成功地应用于工业检测领域，大幅度地提高了产品的质量和可靠性，保证了生产速度，例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。
在生产线上，机器视觉每分钟才能对数百个乃至数千个元件举行检测。装配稳当分辨率的相机和光学元件后，机器视觉系统才能轻快测验小到人眼没法见到的物件小节特色。因为处理了测验体系与被测验元件之间的径自碰撞，机器视觉还能够防御元件毁灭，也制止了机器部件磨损的拥护时候和老本投身。另外，机器视觉还能够防御洁净室遭到报酬浑浊，也能让工人免受危境情况的威逼。