利用机器视觉可以自动筛选出一些外观不良的。系统可以允许事先存储一定量的良品和不良品的图像在内存中，检测的时候首先和这些存储的图像比对，同时也可以针对一些特定的区域进行编程，设置一些检测项目，可以达到更细分的检测，从而隔掉不良品。
机器视觉相机采用线阵相机系列，配合图像采集卡一起完成图像的采集工作，相机采集完一帧弹簧的展开图后，经图像采集卡送入计算机进行处理，计算机主要完成硬件的配置及初始化、图像处理、数据分析与保存等功能，经图像处理得到弹簧表面缺陷和尺寸的关键参数后，计算机将其与对应规格的弹簧标准库信息进行比对，以标识不合格弹簧。
在生产线上，机器视觉每分钟才能对数百个乃至数千个元件举行检测。装配稳当分辨率的相机和光学元件后，机器视觉系统才能轻快测验小到人眼没法见到的物件小节特色。因为处理了测验体系与被测验元件之间的径自碰撞，机器视觉还能够防御元件毁灭，也制止了机器部件磨损的拥护时候和老本投身。另外，机器视觉还能够防御洁净室遭到报酬浑浊，也能让工人免受危境情况的威逼。