车牌识别现在，停车场的系统类型很多，但总体上构成基本一致。车牌识别系统包括：出入口控制机、智能门、地面感应线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等，当然也由这些部分进行日常维护。车牌识别系统要如何选择在硬件设备上，图像识别不够清晰，这是很多用户都会遇到的问题，在这种情况下，首先要确定车牌识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查摄像机的摄像头是否有污渍，所以定期清洗很重要，另外，由于天气的原因(雨天、大雾、光线等)也会对车牌图像识别造成不同程度的误差，车牌污损也会导致车牌识别错误，这些都需要停车场管理人员根据现场实际情况进行判断。品牌的硬件设备质量是非常透明的，选购时要使用可靠的品牌设备，另外车牌识别系统也是关键。用户常使用软件系统，因此为客户定制适用的软件系统一直是我们的服务宗旨，我们十分注重挖掘用户需求，根据用户的需求定制专属车辆信息化解决方案。拥有研发团队，以标准化的软件开发流程，为用户精心打造产品。
车牌识别如今，停车场车牌识别系统在我们的生活中受到很多人的欢迎，但是对于停车场车牌识别系统来说，当然是非常重要的，不仅可以使停车场长时间正常运行，而且可以更好的受益于用户的停车体验，我们应该从哪个方面来判断呢？关键根据三个方面来进行分辨 一.车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。二.车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。
车牌识别简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能，现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照，前牌照识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。在进入停车场时，车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌，进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果就会被识别，识别结果就是识别错误，结果就会被认为是识别错误，需要由人工审核，从而增加车牌识别的正确率。在此基础上增加车牌识别，达到双重识别效果，保证车牌识别系统的正确率，这也是目前解决车牌识别率的途径。