无人驾驶目标黑板LiDAR通过测量激光信号的时间差相位差确定距离，通过水平旋转扫描或相控扫描测角度，并根据这两个数据建立二维的极坐标系;再通过获取不同俯仰角度的信号获得维的高度信息。高频激光可在一秒内获取大量-1数量级的位置点信息(称为点云，并根据这些信息进行三维建模。除了获得位置信息外，它还可通过激光信号的反射率初步区分不同材质。
无人驾驶目标黑板预计在2035年前后，无人驾驶汽车将逐渐取代传统汽车，进入销量的爆发阶段。随着科技的发展，近年来VR/AR的出现为市场开辟了广阔的前景.如“VROne”“智能眼镜”等产品。D，已投放市场，并广泛应用于AR眼镜和AR头像显示器。在AR头像显示器游戏中，采用了空间传感器定位技术，将使用激光雷达和多种光学传感器，采用SLAM技术（实时定位和地图绘制）在三维空间中进行定位，将提高游戏的真实性。
无人驾驶目标黑板识别也障碍物之后，进行前后两频对比，可以识别是静态障碍物还是动态障碍物。动态障碍物也可以计算出运动速度等。结合无人驾驶汽车当前的位置信息，计算出避障所需的安全距离，达到壁障功能。针对无人车(UGV自主跟随目标车辆检测过程中需要对激光雷达(LiDAR数据和摄像机图像进行信息融合的问题,提出了一种基于梯形棋盘格标定板对激光雷达和摄像机进行联合标定的方法。首先,利用激光雷达在梯形标定板上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;