停车场管理系统现在，停车场的系统类型很多，但总体上构成基本一致。车牌识别系统包括：出入口控制机、智能门、地面感应线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等，当然也由这些部分进行日常维护。车牌识别系统要如何选择在硬件设备上，图像识别不够清晰，这是很多用户都会遇到的问题，在这种情况下，首先要确定车牌识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查摄像机的摄像头是否有污渍，所以定期清洗很重要，另外，由于天气的原因(雨天、大雾、光线等)也会对车牌图像识别造成不同程度的误差，车牌污损也会导致车牌识别错误，这些都需要停车场管理人员根据现场实际情况进行判断。品牌的硬件设备质量是非常透明的，选购时要使用可靠的品牌设备，另外车牌识别系统也是关键。用户常使用软件系统，因此为客户定制适用的软件系统一直是我们的服务宗旨，我们十分注重挖掘用户需求，根据用户的需求定制专属车辆信息化解决方案。拥有研发团队，以标准化的软件开发流程，为用户精心打造产品。
停车场管理系统车牌识别技术的六大技术运用1、嵌入式处理系统传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。2、图像采集与处理的集成设计独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度采集等功能。车辆信息采集后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。3、反馈控制的全天候高清晰成像整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。 4、身体颜色识别 车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮;识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。 5、视频辅助触发和速度测量 6、前端、后端独立的专有网络结构
停车场管理系统识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少，车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高车牌识别系统的识别率。云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.汽车人脸识别系统:汽车人脸识别系统可以模拟到人脸识别系统.车辆通过颜色、光照位置、年检标志、天窗、甚至车前装饰进行识别.汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在一定程度上提高识别速度和识别精度.目前,车牌识别系统在业界已经能够使用汽车的人脸识别系统.