无人驾驶校准灰板预计在2035年前后，无人驾驶汽车将逐渐取代传统汽车，进入销量的爆发阶段。随着科技的发展，近年来VR/AR的出现为市场开辟了广阔的前景.如“VROne”“智能眼镜”等产品。D，已投放市场，并广泛应用于AR眼镜和AR头像显示器。在AR头像显示器游戏中，采用了空间传感器定位技术，将使用激光雷达和多种光学传感器，采用SLAM技术（实时定位和地图绘制）在三维空间中进行定位，将提高游戏的真实性。
无人驾驶校准灰板通过激光雷达获取到三维点去数据后。进行点云分离，然后进行聚类，一般都是通过计算相邻两个激光点间的距离来决定是否属于同一类。聚类完之后进行障碍物识别。识别也障碍物之后，进行前后两频对比，可以识别是静态障碍物还是动态障碍物。动态障碍物也可以计算出运动速度等。结合无人驾驶汽车当前的位置信息，计算出避障所需的安全距离，达到壁障功能。
无人驾驶校准灰板激光雷达在很多地方都很有用。例如，毫米波雷达可以地确定带宽电平和毫秒电平。这个测试是微型的，真实的和准确的.它可实时用于电感控制自适应控制和绿带控制。这也是未来道路交通协调的基础。随着大城市人口的增长，城市变得越来越紧密，这就需要在未来进行更“明智”的运动。网络传感器和人工智能的快速发展使这成为现实。信息技术传感器技术通信技术等广泛应用于交通运输领域。