智能驾驶测试板识别也障碍物之后，进行前后两频对比，可以识别是静态障碍物还是动态障碍物。动态障碍物也可以计算出运动速度等。结合无人驾驶汽车当前的位置信息，计算出避障所需的安全距离，达到壁障功能。针对无人车(UGV自主跟随目标车辆检测过程中需要对激光雷达(LiDAR数据和摄像机图像进行信息融合的问题,提出了一种基于梯形棋盘格标定板对激光雷达和摄像机进行联合标定的方法。首先,利用激光雷达在梯形标定板上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;
智能驾驶测试板预计在2035年前后，无人驾驶汽车将逐渐取代传统汽车，进入销量的爆发阶段。随着科技的发展，近年来VR/AR的出现为市场开辟了广阔的前景.如“VROne”“智能眼镜”等产品。D，已投放市场，并广泛应用于AR眼镜和AR头像显示器。在AR头像显示器游戏中，采用了空间传感器定位技术，将使用激光雷达和多种光学传感器，采用SLAM技术（实时定位和地图绘制）在三维空间中进行定位，将提高游戏的真实性。
智能驾驶测试板激光雷达作为一项新技术，除上述领域外，未来还将有更广阔的扩展空间，以及不同的情景要求。对于激光来说，其优点有些明显，但也存在缺点，如受天气因素影响大空间搜索范围窄等。随着技术的成熟，市场在未来是可以预料的。