空降道闸1、自动化程度高，人力物力成本节约大，综合成本低。2、出入口看守人的手动操纵完成得相当自动化，降低了出入口看守人的工作难度和工作量，降低了人为事件的发生率。3、就近距离刷身份的停车场体系而言，已完成相当智能化，免除本公司(体系)车辆停车-开窗-刷-起步通行。 不用停车直接通过进出口来代替这个繁琐的过程。4、不需要杂乱系统软件，可以离线运行，再次上线时可以传输离线运行时的车辆通行记录。5、感应检测防止损坏，即车辆不脱离制动杆下接地感应规模时，制动器不坠落。6、红外线检测防撞，利用红外线照射检测闸口正面区域是否有车辆或行人。 防止红外线照射规模内有干扰时，闸门不会掉落。7、防止力矩损坏，若压路机在坠落时遇到阻力，及时制止坠落并提起拉杆，是防止车辆和人员受伤的重要措施。8、拉杆下垫充气橡胶管，即使撞到车或人，也要用弹性橡胶管，而不是金属条，以免伤害车或人。
空降道闸人脸识别进行身份认证是一种基于人的相貌特征信息的生物特征识别技术，技术的特征是能避免信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别技术先进，但是其识别率也不是准确的，也有一些难题是难以克服的，比如人的表情、光照等都会对人脸识别造成影响，简单为您介绍一下：1、受光照变化影响：光照变化是影响人脸识别准确率的关键因素，由于脸部是3D结构，因此光线投射的阴影会加强或削弱原始脸部的特征。特别是在夜晚，由光线不足引起的面部阴影会导致识别率急剧下降，使得人脸识别系统难以满足实际要求。同时，理论和实验也证明了不同光照下同一个体之间的差异大于同一照射下不同个体之间的差异。2、受人脸面部表情变化影响人脸面部表情变化是由不同的表情表现的区域组成的，这里面有：嘴、脸颊、眼睛、眉毛以及前额，人的感情表达是通过组成表情表现区域的肌肉发生局部形变实现的，这些形变不是简单的平移，旋转式的刚性变化。由表情变化所引起的人脸肌肉的局部形变会被当做面部特征模式的一部分，从而难以区分特征模式之间的差异是由不同人脸引起的还是由表情变化引起的，给分类识别造成了困难。
空降道闸1、闸门的电缆芯线数量不得少于8根，这是合适的数量。其他闸门的电缆中心不得包含接头。2、您可以在道闸遥控器上设置自己的时间控制。3、停车场大门遥控器出现故障时，不得擅自拆卸。4、停车场道闸门遥控器应始终保持清洁，避免被水或其他有害物质侵蚀，不得用清洗道闸遥控器。5、可根据现场环境配备多个探头(一般1-2个合适)。当采用多个探头连接在一起时，应避免主探头受其他热源或直射光的影响，上方应加防雨罩。6、防止门遥控器外壳被挤压、振动、掉落和淹没。7、使用道闸遥控器时，应仅避免电磁干扰源。8、当开门和关门偏差相反时，调整控制器的“V”和“W”端子接线。类似地，当停止显示屏使偏置与实际相反时，按照相同的方法调整接线9、如果我们手中的道闸遥控器在出厂时已加密，则不能与其他遥控器混合使用。