车辆识别系统停车场系统有很多朋友问到南京鑫建星一些问题，我们也认识不少朋友做道闸，平时讨论的也比较多，现在让我们一起来了解下，停车场系统常见故障及排除方法，整理了一些常见的问题。故障1描述：车过道闸不落杆分析：三联按钮设置了手动模式，道闸的地感处理器死机、地感线圈问题、道闸主板故障、其他外设干扰引起。处理方法：1、设置三联按钮为自动模式;2、检查道闸的地感处理器上的OUTPUT指示灯是否为绿灯快闪;3、重启道闸电，查看是否正常。如未正常，更换地感处理器，测量地感线圈的通断;4、更换道闸主板测试;5、断开和卡机的接线测试。故障2描述：道闸不开启分析：卡片过期、无效卡、卡片已入(出)场、卡机主板故障、道闸故障处理方法：1、听系统语音，确认卡片有效性，排除卡片不合法引起;2、刷合法卡片，在道闸端测量卡机输出的信号OPEN和GND之间是否有+12V输出，排除卡机主板和线路问题;
车辆识别系统识别车辆品牌型号检测图片中的主体车辆位置，识别车辆品牌型号(如宝马X3)、年份、颜色信息，可识别3000款常见车型(小汽车为主)拍照识车根据拍摄照片，快速识别图片中车辆的品牌型号，提供针对性的信息或服务，可用于相册管理、图片分类打标签、电子汽车说明书、一键拍照租车等场景智能卡口监控高速路闸口、停车场出入口的进出车辆，识别详细车型信息，结合车牌、车辆属性对车辆身份进行校验，形成车辆画像车辆进出场识别自动识别车辆车牌信息，应用于停车场、小区、工厂等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大幅度提升管理效率多颜色识别可识别多种颜色大陆机动车车牌，包括蓝色、绿色、黄色、白色等，自动检测并识别车牌号码、车牌颜色、车牌位置多车牌识别支持识别同一张图片中的多张车牌，针对车牌占比过小情况做专项优化，提升在路侧、监控高拍场景下的识别准确率夜间车牌识别支持夜间、弱光场景下的车牌识别，针对复杂光线等情况进行专项优化
车辆识别系统车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。