车牌识别随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。
车牌识别简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能，现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照，前牌照识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。在进入停车场时，车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌，进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果就会被识别，识别结果就是识别错误，结果就会被认为是识别错误，需要由人工审核，从而增加车牌识别的正确率。在此基础上增加车牌识别，达到双重识别效果，保证车牌识别系统的正确率，这也是目前解决车牌识别率的途径。
车牌识别现在，停车场的系统类型很多，但总体上构成基本一致。车牌识别系统包括：出入口控制机、智能门、地面感应线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等，当然也由这些部分进行日常维护。车牌识别系统要如何选择在硬件设备上，图像识别不够清晰，这是很多用户都会遇到的问题，在这种情况下，首先要确定车牌识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查摄像机的摄像头是否有污渍，所以定期清洗很重要，另外，由于天气的原因(雨天、大雾、光线等)也会对车牌图像识别造成不同程度的误差，车牌污损也会导致车牌识别错误，这些都需要停车场管理人员根据现场实际情况进行判断。品牌的硬件设备质量是非常透明的，选购时要使用可靠的品牌设备，另外车牌识别系统也是关键。用户常使用软件系统，因此为客户定制适用的软件系统一直是我们的服务宗旨，我们十分注重挖掘用户需求，根据用户的需求定制专属车辆信息化解决方案。拥有研发团队，以标准化的软件开发流程，为用户精心打造产品。