车牌识别简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能，现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照，前牌照识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。在进入停车场时，车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌，进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果就会被识别，识别结果就是识别错误，结果就会被认为是识别错误，需要由人工审核，从而增加车牌识别的正确率。在此基础上增加车牌识别，达到双重识别效果，保证车牌识别系统的正确率，这也是目前解决车牌识别率的途径。
车牌识别随着电子技术的发展和软件算法的改进，车牌识别识别率有很大的提高，这使得车牌识别得以普及应用。目前，国内车牌识别技术主要应用在智能停车场、高速公路收费站、城市交通、公路卡口这几个方面。一、智能停车场在停车场系统中使用车牌识别技术，可以自动记录识别车牌号码，对车辆进行分类，从而采取不同的管理方式。举个例子，车牌识别能根据来访车辆的车牌号码，判断出该车辆是否是固定车辆还是临时车辆，然后根据车辆类型情况采取不同的收费模式，自动开闸，使来车辆不停车通行。车牌识别系统普遍应用在在停车场、智能小区、花园别墅的停车场管理中。二、高速公路收费我国高速公路发展迅猛，收费站也多如牛毛，在收费站中还是用车牌识别系统，可以加快车辆的通行速度，同时也方便收费管理，另一方面，通过车牌识别技术，可以记录识别车牌号码，极大方便了对车辆的管理追查。三、城市交通在城市中应用车牌识别技术，可以很好对城市交通中的行为进行监管，增强查控力度。例如可以在红绿灯路口安装车牌识别系统，自动识别记录闯红灯的车辆，对车辆追究处罚。
车牌识别现在，停车场的系统类型很多，但总体上构成基本一致。车牌识别系统包括：出入口控制机、智能门、地面感应线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等，当然也由这些部分进行日常维护。车牌识别系统要如何选择在硬件设备上，图像识别不够清晰，这是很多用户都会遇到的问题，在这种情况下，首先要确定车牌识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查摄像机的摄像头是否有污渍，所以定期清洗很重要，另外，由于天气的原因(雨天、大雾、光线等)也会对车牌图像识别造成不同程度的误差，车牌污损也会导致车牌识别错误，这些都需要停车场管理人员根据现场实际情况进行判断。品牌的硬件设备质量是非常透明的，选购时要使用可靠的品牌设备，另外车牌识别系统也是关键。用户常使用软件系统，因此为客户定制适用的软件系统一直是我们的服务宗旨，我们十分注重挖掘用户需求，根据用户的需求定制专属车辆信息化解决方案。拥有研发团队，以标准化的软件开发流程，为用户精心打造产品。