车牌识别系统是一种基于图像处理和人工智能技术的自动化系统，用于从车辆的动态或静态图片中提取并识别车牌号码。该系统主要包括以下几个关键环节： 1. 图像采集：通过摄像头车辆经过时的车牌图像。 2. 图像预处理：对采集的图像进行去噪、增强、二值化等操作，提高车牌字符的清晰度。 3. 车牌定位：利用模板匹配、边缘检测等方法确定车牌在图像中的位置。 4. 字符分割：将车牌上的字符单独分割出来，便于后续识别。 5. 特征提取：对每个字符提取特征，如形状、纹理等，作为识别依据。 6. 识别算法：常用的方法有OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，结合机器学习（如神经网络、支持向量机等）进行字符识别。 7. 后处理：对识别结果进行校验和修正，提高识别准确率。 车牌识别系统广泛应用于停车场管理、交通监控、抓拍等领域，有助于提率和减少人工成本，是智能交通系统的重要组成部分。