车牌识别识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少，车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高车牌识别系统的识别率。云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.汽车人脸识别系统:汽车人脸识别系统可以模拟到人脸识别系统.车辆通过颜色、光照位置、年检标志、天窗、甚至车前装饰进行识别.汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在一定程度上提高识别速度和识别精度.目前,车牌识别系统在业界已经能够使用汽车的人脸识别系统.
车牌识别随着技术的发展，停车场系统也在逐渐的升级，停车场系统的升级改造能够给我们的生活带来哪些好处呢?一方面提高了我们的停车效率，更重要的是它可以帮助我们解决一些停车收费当中出现的一些问题，比如：一些停车场管理员利用其职位对车辆进行乱收费，或者对一些“人情车”不收费或者少收费的问题，再者就是节假日期间，停车场管理人员会对停车费进行提高，并且不给车主。而智能停车场收费系统就能很好的解决这些问题，车辆进出停车场的时间和缴费金额全部通过停车场管理中心软件自动进行计算的，管理员只是核对这些结果是否正确，是没有权利来更改这些数据的，这样就避免了停车场收费中出现的一些乱收费问题。所以智能化停车场收费系统必将成为未来停车场的发展趋势。目前，停车问题成为现在有车一族的共同话题，要想解决这一问题，单一建设停车场是解决不了问题的，停车场朝着智能化的方向改变将能够很好的使停车难问题得到缓解。
车牌识别随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。