车牌自动识别系统（Automatic License Plate Recognition，ALPR）是一种基于计算机视觉和人工智能技术的系统，主要用于快速、准确地并识别道路上车辆的车牌号码。该系统通常包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块和车牌识别算法四部分。 首先，通过摄像头或视频流捕获车辆的实时或静态图片。接着，预处理模块会对图像进行去噪、增强对比度和大小化等操作，以提高后续处理的精度。在特征提取阶段，系统会定位车牌区域，并将其转换为统一的模板或二进制图像，以便提取关键字符特征。 然后，使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，结合机器学习模型如神经网络（如深度学习的卷积神经网络），对车牌上的字符进行识别。这些模型经过训练，能够识别各种字体、颜色和光照条件下的字符。 识别结果会被实时显示或存储在数据库中，用于交通管理、停车计费、监控等多种应用场景。车牌自动识别系统的广泛应用有助于提高道路交通效率，提升公共安全管理水平。