人脸识别系统是一种基于计算机视觉和机器学习的人脸检测、特征提取以及身份验证的系统。它主要用于安全认证，例如门禁管理或金融交易等场景中，能够快速准确地确认使用者的。 该系统的是人脸识别算法。其中的包括深度学习方法（如ResNet, VGG）和大津法（Otsu's method）。这些方法通过训练大量数据来学习和理解面部信息并进行分类与匹配。在应用时，首先会进行摄像头采集图像并自动将照片中的脸部区域分割出来；然后利用上述的模型对图片进行分析和学习以确定其类别性别的概率值；根据所得的概率大小输出一个置信度作为是否放行或者拒绝的决定依据。