车牌号自动识别系统是一种利用计算机图像处理技术和模式识别技术，对道路交通监控摄像头拍摄的车辆图片进行识别的设备。其设计思路主要包括以下几个方面： 1. 采集数据并预处理: 首先需要从摄像头发出的数字视频流中获取实时影像, 然后通过一系列算法对这些数据进行去噪、增强等操作以方便后续的车牌号码字符分割和特征提取工作；20世纪80年代以来随着基于小波变换的去噪声法的发展和完善以及硬件计算能力的提升，研究者们开始将注意力转向了如何更好地去除高频部分中的椒盐噪音以及其他杂质这一问题上，通常使用的小波分析方法有Daubechies4（db4）和小树两种函数类)因而提出了以下一种多尺度均值局部自适应阈值化(ML-AAQ))等方法);同时对于在灰度化的原始CCD信号基础上加入白平衡前处色校正也是的;另外还加入了隔行扫描以提高画面质量和对黑白场的影响消除等功能。接下来就可以根据需求设置一些参数来获得所需的一张张照片这些被拍下的照照作为后面进行目标检测的工作所使用的对象源)。