XQD Push是一种基于深度学习的推荐算法，它使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）来预测用户的兴趣。该算法将用户的历史行为、评分和标签作为输入，预测出用户对未知内容的兴趣程度，并向用户推荐相似的内容。XQD Push的分类主要是基于内容和用户的兴趣度。在推荐时，算法会考虑内容的相似性和用户的历史行为、评分和标签，以确定用户的兴趣类别。XQD Push将内容分为多个类别，如电影、音乐、小说、游戏等，每个类别又可以细分为多个子类别，以便更准确地推荐相似的内容给用户。总的来说，XQD Push是一种基于深度学习的推荐算法，它通过分析用户的历史行为、评分和标签来预测用户的兴趣，向用户推荐相似的内容。XQD Push的分类主要是基于内容和用户的兴趣度，将内容分为多个类别，并细分为多个子类别，以提供更准确的推荐。