变电站智能运维：电力系统数字化转型的实践路径随着新型电力系统建设推进，变电站智能运维已成为电力行业技术革新的重要方向。该体系通过物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与传统电力设备的深度融合，构建起"感知-分析-决策"的闭环运维模式。技术架构包含三大模块：前端感知层部署智能传感器、巡检机器人及视频监控设备，实时采集设备温度、局放、振动等运行数据；传输层依托5G和工业互联网实现毫秒级数据传输；云端平台应用数字孪生技术构建三维可视化模型，通过机器学习算法实现设备状态评估与故障预警。典型应用场景包括：基于声纹识别的断路器机械故障诊断、基于红外图谱的变压器绕组热点分析、利用数字孪生技术的设备寿命预测等。相较于传统运维模式，智能运维系统展现出显著优势：巡检效率提升70%以上，故障平均定位时间缩短至5分钟内，设备可用率提高至99.95%。某500kV智能站实际案例显示，通过振动监测与油色谱分析的协同诊断，成功预警主变铁芯多点接地故障，避免直接经济损失超千万元。当前发展面临数据安全防护、多源异构数据融合、复合型人才培养等挑战。未来技术演进将聚焦边缘计算与云边协同、自主巡检机器人集群、基于的设备全生命周期管理等领域。行业实践表明，智能运维体系可降低运维成本30%-40%，推动变电站从"计划检修"向"状态检修"的转型，为构建新型电力系统提供关键支撑。