一、调查设计
1.核心指标
-菜品质量：新鲜度、品相、品种丰富性。
-配送服务：准时率、包装完整性、配送员态度。
-性价比：价格合理性、份量准确性。
-售后响应：投诉处理效率、问题解决能力。
2.问卷结构
-量化评分：采用5分制量表（1=非常不满意，5=非常满意）。
-开放性问题：收集具体建议（如“最需改进的环节”）。
-基础信息：企业规模、订购频率、合作时长。
二、调查实施
1.抽样方法
-分层抽样：按企业规模（中小型/大型）和行业（工厂、写字楼等）分层，确保样本代表性。
-样本量：建议覆盖100-150家企业（置信水平95%，误差±5%）。
2.数据收集
-线上问卷：通过邮件/微信推送（节省成本，便于统计）。
-电话访谈：随机抽取20%样本深度访谈，补充细节。
-现场访问：选取5-10家高频投诉/合作企业实地走访。
三、数据分析
1.定量分析
-计算各维度平均分、满意度分布（如“新鲜度评分≥4分占比”）。
-交叉分析：对比不同企业规模、区域的满意度差异。
2.定性分析
-关键词提取：整理开放性问题中的高频词汇（如“叶菜萎蔫”“配送延迟”）。
-痛点归类：将建议归纳至供应链、物流、客服等环节。
四、结果应用
1.优先级排序：根据“重要性-满意度矩阵”，聚焦低分高权重项（如准时率）。
2.改进方案：
-若菜品质量差：加强供应商质检或增加冷链投入。
-若配送延迟：优化路线规划或增设配送站点。
3.跟踪机制：季度性复测，验证改进效果。
执行周期：问卷发放（1周）→数据收集（2周）→分析报告（1周）。
工具推荐：问卷星、SPSS/Excel数据分析、Nvivo（文本处理）。
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此方案兼顾效率与深度，可系统诊断服务短板，为配送企业提供精准优化依据，提升白云区企业客户黏性。