

车牌自动识别系统(Automatic License Plate Recognition,ALPR)是一种基于计算机视觉和人工智能技术的系统,主要用于快速、准确地并识别道路上车辆的车牌号码。该系统通常包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块和车牌识别算法四部分。
首先,通过摄像头或视频流捕获车辆的实时或静态图片。接着,预处理模块会对图像进行去噪、增强对比度和大小化等操作,以提高后续处理的精度。在特征提取阶段,系统会定位车牌区域,并将其转换为统一的模板或二进制图像,以便提取关键字符特征。
然后,使用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术,结合机器学习模型如神经网络(如深度学习的卷积神经网络),对车牌上的字符进行识别。这些模型经过训练,能够识别各种字体、颜色和光照条件下的字符。
识别结果会被实时显示或存储在数据库中,用于交通管理、停车计费、监控等多种应用场景。车牌自动识别系统的广泛应用有助于提高道路交通效率,提升公共安全管理水平。