激光雷达目标板性能指标：无人驾驶环境感知测试必备
在无人驾驶环境感知系统的测试中，激光雷达目标板（也称反射靶标）扮演着至关重要的角色。其性能指标直接决定了测试的准确性与可靠性，主要包括以下几点：
1. 反射率
反射率是目标板的核心指标，通常以百分比（%）表示，代表材料对激光的反射能力。常见反射率分为低（约10%，模拟路面）、中（约30%-50%，模拟车辆或障碍物）、高（80%以上，用于极限探测能力测试）。精准的反射率标定是验证雷达探测阈值和距离精度的基础。
2. 朗伯特性
理想的目标板需具备朗伯体特性，即反射光强度与入射角度无关，可向各个方向均匀反射光线。这一特性确保雷达在不同视角下测量结果的一致性，避免因角度变化引入误差。
3. 材料均匀性与稳定性
目标板表面需保持反射率分布均匀，避免局部斑点或衰减。同时，材料应具备环境稳定性（耐温湿、抗紫外线老化），确保长期户外测试中性能参数不变，保障测试结果的可复现性。
4. 尺寸与表面平整度
目标板的尺寸需匹配测试场景需求（如最小可检测目标测试），而表面平整度直接影响反射波束的形态。平整度偏差可能导致雷达点云畸变，影响距离和轮廓识别的准确性。
5. 安装适配性
包括轻量化设计、支架兼容性及角度调节精度，以满足多场景部署需求（如车载移动测试或固定标定场）。
总结
高性能目标板通过精准的反射率、稳定的朗伯特性及可靠的物理特性，为激光雷达的测距精度、目标识别、抗干扰能力等关键指标提供标准化测试基础。在无人驾驶系统的研发与验证中，科学选择目标板是确保环境感知算法有效性的必备环节。