图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
具体来讲,一方面要求食品在出厂前经过工序严苛的安全质量检测,所有达不到标准的食品产品无法出厂投入市场;另一方面,食品企业需要对食品产品加工原料做好检测,避免一切高污染、低质量的原料投入生产环节,从根本上把控食品产品质量。不过,完全靠企业自觉检测难以确保食品安全,所以职能部门需要做好对食品企业的监管工作,同时开通举报渠道,鼓励更多民众参与到食品企业生产的监督工作中来。
以上信息由专业从事水果检测机构的安徽金标准于2024/7/19 10:56:19发布
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