基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，人脸识别技术的大特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触（用户不需要和设备直接接触）的方式进行识别。这似乎看起来很有创意，也节省了不少人力成本，但是多少缺少了一点人情味，但如果把人工智能与人工服务结合起来，是不是就能提供更有效而的服务呢？
而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了热门课题，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；单就服务业而言，人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位，可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通，但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。
人脸识别技术的大特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触（用户不需要和设备直接接触）的方式进行识别。被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统，而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用，人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术（或其他数位信号处理技术）和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。
单就服务业而言，人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位，可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通，一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。当然，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。
以上信息由专业从事学校考勤机的熵控智能于2024/7/26 11:21:12发布
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