博特智能中心参编《内容审核体系成熟度要求和评估规范》
标准介绍03
《内容审核体系成熟度要求和评估规范》主要从审核制度和审核能力两个维度对互联网信息服务平台的内容审核体系的完善程度进行评估，并划分为基础级、加强级、突出级、先进级4个级别。其中，审核制度评估包括审核机制保障、审核范围、机审制度、人审制度、巡检制度、举报制度、信息处置制度七个方面；审核能力评估包括机审能力、人审能力、审核能力自查三个方面。
评估工作介绍04
评估对象：
互联网信息服务平台
评估依据：
《内容审核体系成熟度要求和评估规范》
评估方法：
· 技术测试：对机器审核和人工审核的系统功能进行验证，对机器和人工的审核能力进行测试。
· 材料审查：查看参评企业内容审核相关制度材料。
交付物：
中国信通院将在测试结束后出具测试报告和证书，并给出提升的建议。
评测价值：
“内容审核体系成熟度”评估是企业响应国家政策要求，开展自查自纠的重要举措，通过对内容审核体系中审核制度和审核能力全方面客观的测试，对内容审核体系的成熟度进行等级评估，将能给予整改建议，以提升平台的内容审核能力。
中国通信院现已正式启动“内容审核体系成熟度”的试评估工作，将在内容科技产业推进方阵成果发布会上发布测评结果，欢迎有兴趣的企业参加和咨询。同时，中国信通院还将依托内容科技产业推进方阵，持续开展内容审核相关的标准制定工作，欢迎相关企业参与。
稿件审核有害信息监测
面向各地互联网信息服务监管部门，针对本地区行政管辖范围内媒体对象等互联网服务主体的内容安全、系统安全进行自动化分析、预警，并提供对网站的分级分类管理。 通过大数据技术，对本地区的媒体对象进行自动化内容采集、 分析，对网站存活状态（是否可访问等）进行评估，依据相关法律法规、业务规则对媒体对象内容是否违规进行风险评估与预警，实现对本地区网络空间分级分类精细化管理。
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中，我们经常会在微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。
文本审核方法以及装置
文本审核方法以及装置,其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本,确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注,获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选,获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理,根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型,对待审核文本进行审核,获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法,提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性,并且提高了审核效率.
以上信息由专业从事在线检查错别字服务的博特智能于2024/5/11 5:38:33发布
转载请注明来源：http://m.tz1288.com/qynews/bjbtzn-2750419089.html
