稿件审核的环节
不同等级的内容会以不同的颜色标识,从而形成多层级、多维度的立体审核展示。
会依据账号分级、文章分级、用户分级制度将文章分派给人工,进行单审、双审或三审。复审过程中,人工的审核经验也很关键。
在智能媒体建设中加入内容安全审核环节,研发智能识别产品,通过人脸识别、文字识别、图片识别技术,加强新闻内容审核把关。与技术公司进行技术合作。
稿件审核的巡查
发布前进行自动化、智能化的错敏检测,快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担。
无需推送数据,使用自动化控制技术,在移动应用APP前端进行不好的信息准确挖掘,帮助企业持续开展自纠自查和专项内容治理,降低内容违规处罚风险。
准确:准确的掌握大量挖掘数据和内容巡查路径
便捷:无需技术投入,开通应用即可享受服务
稿件审核的论述
对准确率要求高,对敏感词汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统,它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术,能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测,且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险。
文本审核的优势
识别准确率高
依托海量数据搭建的多种语义模型,可有效识别不同领域的垃圾文本,帮助企业显著减少人工审核工作量
迭代更新快
万级敏感词库数据天级别更新,持续迭代文本审核能力效果,可识别新型复杂违规文本
支持自由定制
针对业务场景下个性化的数据和需求,可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数,灵活调优识别效果
以上信息由专业从事自动意识形态检测系统的博特智能于2024/6/15 12:48:16发布
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