近红外光谱技术
近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。待测样品视颗粒度的不同可能需要简单的物理制备过程（如磨碎、混合、干燥等），无需任何化学干预即可完成测量过程，被称为是一种绿色的分析技术。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原材料）中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的 GB/T 188682002
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品（液体、粘稠体、涂层、粉末和固体）分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。尽管该技术与传统理化分析方法相比精度略逊一筹，但是给出的测量准确度足够满足生产过程中质量监控的实际要求，故而非常实用。
近红外光谱分析仪的注意事项
近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：
（1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；
（2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；
（3）准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。不过随着近几年国产光谱仪厂家对于技术研发的不断投入，近红外光谱仪技术在软件、基础研发和应用方面也是取得了可喜的进步。在定标过程中，标准样本数量的多少，直接影响分析结果的准确性，数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律，数据太多，工作量太大。另外在选择化学分析的样本时，不仅要考虑样品成分含量和梯度，同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性，以提高定标效果，使定标曲线具有广泛的应用范围，对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则，进行多个定标，以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲，单类纯样本由于样本性质稳定，含化学信息量相对少，因此定标相对容易，如玉米、小麦、大豆等纯样；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。
近红外分析仪应用需求
生产加工过程中，生产原料质量会因自然条件或其他条件变动而受到干扰，所以原料往往具有不稳定性和多元性，但产出产品必须保持质量稳定，因此使用近红外分析仪进行快速测量就尤为重要。一般样品质量数据采用实验室方法检测，检测流程繁杂，用时长，耗费很多实验试剂，数值迟滞等，造成不能满足工厂生产需求。因而，准确的生产制造过程监督不可或缺。随着NIR分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。近红外能够对生产加工时间与材料成本进行改善，以加强生产制造过程监督并避免浪费，节省公司成本。
近红外分析仪作用
人类在不断地追求科技的进步，探索物质世界的奥秘。而近红外分析仪，则成为了科学家们窥探物质的神秘面纱的利器。这一先进的科学工具不仅能够帮助人们快速准确地分析物质的成分和结构，还可以在多个领域得到广泛应用。 近红外分析仪的神奇之处在于它能够通过测量不同物质所吸收的近红外光谱来分析物质的成分和结构。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。这种技术利用了物质分子的振动特性，因此各种物质都有近红外吸收谱线。根据样品的吸收谱线与已知物质的库进行比对，就可以确定样品中含有的化合物种类及其含量。
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