视频编解码器原理
以下是北京杰西艺为您一起分享的内容,北京杰西艺生产编解码器,欢迎新老客户莅临。
音频和视频都需要可定制的压缩方法。工程师和数学家们尝试了很多种不同的办法来试图解决这个问题。一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间:视频的质量、用来表示视频所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和解码算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(Robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的完整性、端到端的延长以及其它一些因素。编解码器量化数据原理量化器为了在一定的主观保真度图像的前提下,去掉那些对人的视觉效果影响不大的信息,以进一步地压缩码率,故需采用量化器。
编解码器好坏
以下内容由北京杰西艺为您提供服务,希望对同行业的朋友有所帮助。
当我们评价一个东西是好或者不好,首先需要给出一个测度。从广义上看,编解码器的测度是多个维度的函数,维度包括:压缩效率(即码率和质量)、算法复杂度(时间、空间复杂度)、实现复杂度(平台支持能力、技术人员市场占比)、系统指标(可并行性、可扩展性、延迟大小、抗误码能力)等。由于这些维度之间是互相制约的,实际研发中只能取主要维度而牺牲其他方面,取得某种平衡。比如在视频内容生产领域用的JPEG2K、TICO等编码器,就强调低复杂度,压缩比并没有分发领域的HEVC、H264等高。关于高清的标准,国际上公认的有两条:视频垂直分辨率超过720p或1080i。再比如H264编码器,会分为不同的profile或类型,直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍,就是为了降低延迟而牺牲了压缩效率。
编解码器的前景
首先,视频作为所谓较大的大数据,存取和交换都离不开压缩和解压。因此,背后的编解码技术(及工程师)是被需要的,短期不会被冷落。但是换个角度看,正是因为编解码无处不在,高频和基础的特点,尽管逻辑上常常放在应用层,但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。解码就不用说了,播放器大都调用芯片内置的硬解码。编码方面,情况好一些,NTT,索喜(Socionext)、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的,平台厂商有的趋势,Intel和Nvida就是代表。特别是Intel,本身就是云计算的主力平台,其新的CPU+FPGA的计算平台值得期待,尽管现在主打AI对抗Nivida。再比如H264编码器,会分为不同的profile或类型,直播编码器码率通常是离线编码器1。但视频方面不难推测,Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看,FPGA/ASIC 做编解码前景还是不错的,适合于练内功的人,但就业口子不大,集中在少数几家。相比来说,软件编解码门槛低,口子宽但变化快。
想要了解更多编解码器的相关信息,欢迎拨打图片上的热线电话!
以上信息由专业从事视频传输设备厂的北京杰西艺于2024/7/2 6:17:00发布
转载请注明来源:http://m.tz1288.com/qynews/bjjxydz-2779111228.html