模型构建相机Qualisys Miqus 相机
Qualisys Miqus 相机采用小巧轻便的相机机身，可满足您下一个动作捕捉项目所需的一切。
就像我们的相机一样，Miqus 相机旨在以极低的延迟捕获准确的动作捕捉数据。 它既适用于小型 3 摄像头系统，也适用于 100 多个摄像头系统。 这使得 Miqus 应用广泛。
通过菊花链以及组合电源和以太网，设置动作捕捉系统从未如此简单。 新的连接器意味着一根同时承载数据和电源的电缆连接相机线。
模型构建相机更近准更清晰
拥有专门的摄像机校准模块，通过校准能够提高跟踪结果，确保了后期数据处理结果的性。系统的图像采集模块能够实时地将演员的表情信息采集下来并传输给表情分析模块，在表情分析模块中，系统提供快速且的表情跟踪与数据分析功能，能够得到产品级别的嘴唇、眉毛、眼睛和眼珠等肌肉运动并生成表情动画。
模型构建相机光学定位技术
现有的光学定位技术，例如，双目可见光主动光学定位方案中，目标物的色球可以主动发射不同颜色的可见光，利用两球在摄像头所拍摄的图像中呈现不同的颜分每个色球的图像，再利用三角定位原理确定每个色球的空间位置，从而完成多目标的空间定位。
又例如，Oculus公司的单目红外主动光学定位方案中，目标物上固定设置多个可以主动发射红外光的标识点，标识点以与摄像头帧率相同的频率闪烁并与摄像头快门同步，通过控制各个红外标识点的闪烁模式可以区分不同标识点，根据标识点之间的相对位置关系确定目标物的空间位置。
模型构建相机动作捕捉技术
红外光学动作捕捉技术经历数十年的持续发展，目前常用的红外光学动作捕捉技术都是基于计算机视觉原理[4]。红外摄像头的光学步态捕捉主要分为被动式和主动式。被动式是在人体关键部位粘贴反光标记点，主动式是在人体主要部位佩戴上可发射红外线的主动式摄像头。本节主要说明被动形式的光学步态捕捉。在人体的主要骨骼部位以及关节处粘贴反光标记点，利用架设好的红外摄像头反光标记点（Markers），从而计算出反光标记点在空间中的位置。
以上信息由专业从事进口的Kestrel 300代理的世联博研于2024/7/17 11:31:12发布
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