模型构建相机Flex相机
Flex相机可以向你的电脑发送各种预处理的图像类型，从而提高成像效率和系统定标。图像处理类型包括:
对象 - 使用我们的灰度处理方法对标记点位置、大小和圆度进行相机检测。以小的CPU占用空间提供的精度。
精密灰度 - 与对象处理类似，但是将标记的选择性灰度图像发送到电脑来计算对象数据。 提供详细的标记点信息，但比起对象处理需要消耗更多的CPU资源。
分段 - 与精密灰度处理相似，分段模式将相机和CPU之间的处理分开，为CPU的标记检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡。
模型构建相机Vero
简单、直观的操作Vero 旨在以少的输入提供佳性能。由于直观的 iOS 应用程序和一系列可防止错误发生的功能相结合，整个 Vero 相机系统可由单个操作员运行。
Vero 的板载加速度计使用户可以通过轻按来选择摄像头，并告诉设备它在系统中的位置，以便它可以在需要重新校准时通知您。
Autoheal 技术检测颠簸，自动纠正错位以实现牢不可破的跟踪。
模型构建相机更近准更清晰
拥有专门的摄像机校准模块，通过校准能够提高跟踪结果，确保了后期数据处理结果的性。系统的图像采集模块能够实时地将演员的表情信息采集下来并传输给表情分析模块，在表情分析模块中，系统提供快速且的表情跟踪与数据分析功能，能够得到产品级别的嘴唇、眉毛、眼睛和眼珠等肌肉运动并生成表情动画。
模型构建相机
对于光学设备来说，不可避免的要涉及精度和使用范围问题。作为，要熟悉这款设备的这些功能，对于基于这些设备所进行的开发有着决定性的作用。Xtion设备采用的是基于散斑的光源标定技术，所以散斑的形成与否对深度图像有着决定性的作用。下图是获取的深度图像，图中黑色的部分表示无法获得深度信息。首先在靠近镜头的地方会无法获取深度，这是因为在这么近的距离无法形成有效的散斑。其次图片中天花板上的照明灯管部分也无法获取深度，因为Xtion使用的是主动光学式探测，所以直接光照会对传感器的接收产生较强的干扰，一部分黑色是在图片中远的地方，这是因为距离过远，当距离过远时也不能形成有效的散斑。
以上信息由专业从事医科医院骨骼肌及骨骼肌运动动作捕捉相机报价的世联博研于2024/5/18 7:45:07发布
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