步态检测设备概述
步态检测、分析是一种对肢体运动的系统研究，或者更准确点来说，一般是指对人类步行运动的研究。研究分析利用到了观察者的眼睛和大脑，并使用仪器辅助测量身体的运动，身体的机械结构，以及肌肉的活跃度等。
步态检测、分析被用于对个体走路能力的评估，计划，疗养。也常被用于运动生物力学来帮助运动员更有效地跑步、以及确认伤员是姿态相关还是动作相关的相关医学问题等。
步态检测设备带您了解步态障碍带来的影响
步态障碍的病因和病理基础步态障碍主要表现为活动障碍、安全性降低和疼痛。异常步态的代偿导致步行能耗增加。障碍的主要原因为神经肌肉因素和骨关节因素。
(1) 骨关节因素由于运动损伤、骨关节疾病、先天畸形、截肢、手术等造成的躯干、髋、膝、踝、足静态畸形和两下肢长度不一致。疼痛和关节松弛等也对步态产生明显影响。
(2) 神经肌肉因素神经损伤，包括脑外伤、脊髓损伤和疾病等造成的痉挛步态、偏瘫步态、剪刀步态、共济失调步态、蹒跚步态等。原发性原因主要是肌肉张力失衡和肌肉痉挛；继发性因素包括关节和肌腱挛缩畸形、代偿性步态改变等。外周神经损伤，包括神经丛损伤、神经干损伤、等导致的特定肌肉无力性步态，例如臀大肌步态、臀中肌步态、股四头肌步态等。原发因素为肌肉失神经支配，肌肉无力或瘫痪；继发因素包括肌肉萎缩、关节和肌腱挛缩畸形、代偿性步态改变；儿童患者可伴有继发性骨骼发育异常，导致步态异常。
步态检测设备简介
可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的高精度也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。
步态检测设备的作用
近年来，康复领域可以算是医类行业中下一个待引爆的市场。去年，国家卫计委就发布了相关文件，明确鼓励社会力量举办康复机构、护理机构，以打通康复医类服务、临床护理服务向社区和居家康复、护理延伸。
而康复行业的发展除了依赖场地和人员，还需要康复设备。其中，检测评估设备是康复过程中的基础设备，贯穿了整个康复过程，其基本原理多是做步态分析、检测，即对个体走路能力进行评估。它适用于判断所有因疾病或外伤（包括神经系统和肌肉骨骼系统）导致的行走障碍或步态异常， 并预测潜在疾病，譬如糖尿病、阿尔茨海默症等。
以上信息由专业从事三维跌倒评估方案的中科汇成于2024/4/20 12:11:16发布
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