照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到zui佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水0银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
2016年，海维鑫科技与海外多家企业参与某项目的竞标，海维鑫科技新开发的三组模块填补了国际同行业空白，从而顺利取得该项目的标的。目前，海维鑫科技已拥有包括韩国晓星、韩国可隆、万达、上海神火集团、中国平煤，大理怡祥，昭通凤凰等一批忠实客户。海维鑫科技倡导的“以技术为保证，以服务为后盾，以作为公司的基本要求”的服务理念深受客户信赖。
视觉行业的发展突飞猛进，从传统的小面阵到现在的高精度面阵，从传统的工业进发到目前的民用产品，从传统的机器视觉算法到目前的深度学习算法，可以说海维鑫从之前的机器视觉行业进入到更加的行业，这6年来我们秉承着，质量，技术两手抓的企业文化，已经让海维鑫进入到目前视觉行业公司的领域，我们未来也会坚持不断更新新的技术，不断保证产品质量，为客户带来更好的机器视觉产品。
以上信息由专业从事视觉缺陷检测系统的海维鑫于2024/7/15 7:45:03发布
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