在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
海维鑫系统
图片墙：
即时显示缺陷，以不同颜色提示严重程度，标注缺陷的类别、位置、面积等信息（可根据用户要求标注特殊文字）；
单击缺陷图片，可放大查看图片，在保证清晰度的情况下，可连续放大缺陷倍数；
具备回放功能，方便历史查看。
分布图：
动态显示缺陷范围并用不同颜别类型，是缺陷严重程度及分布位置的概略图
分布图可放大缩小，体现局部或整体信息。
海维鑫在线检测设备特点：
在线全自动智能检测，
简化智能人机界面，操作方便，根据客户需求量身打造，准 确率高，减少人力成本，
通过远程维护减少了人员，现场调试费用，并且提供周期性更新软件，云平台数据工厂内部共享，
安全有保障，客户放心，
可视化的模块，方便安装，
方便次安装后的相机，光源调试，设备后期维保可 按需提供备件，也方便检查设备故障，
闭环数据分析平台，让产线之间形成数据互通，加入算法分析产 品问题，可以按照年季月分析产品生产问题，以及环节问题，节约了资源。
以上信息由专业从事精密视觉检测仪器的海维鑫于2024/7/10 8:52:48发布
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