视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同，视觉检测技术重点研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量，如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等，它可以广泛应用于在线测量、逆向工程等主动、实时测量过程。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
视觉检测通过一次拍摄可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据，具有检测速度快、检测精度高等优势，同时数据可自动上传到生产执行系统，便于后续大数据分析和质量改善。应用图像分析和自动扫码识别技术等，根据视觉系统判别的结果来智能控制现场工件定位和设备动作，可提高生产线的柔性和自动化程度。视觉检测采用非接触方式拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析。
机器视觉检测设备主要是用于工业产品质量检测当中，比起人工肉眼检测，采用机器视觉检测设备，能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品。机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分：1、机器视觉检测根据功能作用分类有：定位、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。2、机器视觉检测依照检测技术分类有：立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有：在线检测系统和离线检测系统。
随着工业4。0的发展，机器视觉设备在工业生产中得到了的应用，不仅能够有效的提高生产的效率，同时也能完成更多危险作业之中。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断，提高生产的柔性和自动化程度。
以上信息由专业从事3d机器视觉检测的合肥瀚博于2024/7/10 8:34:28发布
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