机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。机器视觉系统的应用,大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新的技术、新的理论在机器视觉系统中的应用,机器视觉检测将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。机器视觉检测技术,对产品整体进行自动检测,对于控制产品品质保障产品质量有着非常重要的作用,可以防止不合格产品的外流,从而提高企业的竞争力。
机器视觉,顾名思义是赋予机器以视觉,就是用计算机来模拟生物(外显或宏观)视觉功能的科学和技术。它综合了光学、机械电子、计算机软件、信号处理、光机电一体化等多个领域。维视图像在这里为大家介绍一下机器视觉的主要三大功能:定位功能、测量功能和缺陷检测功能。机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。
机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判别的体系,它经过光学设备和非接触传感器主动获取方针方针的图画,并由图画处理设备依据所得图画的像素散布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别剖析,以提取所需的特征信息或依据判别剖析成果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉体系中的图画处理设备一般都选用计算机,所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要,我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败,如在空中发生碰撞,机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像,机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情,从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。
以上信息由专业从事自动化视觉检测系统的合肥瀚博于2024/7/16 5:49:02发布
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