数字化工厂是如何实现数字化管理的人员设备的升级。在价值流梳理的基础上，对标行业企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。
工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供更佳的决策支持。美国的“第三次工业革命”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（IndustrialInternet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
用数字化实现定制化虽然成就可圈可点，但富士通德国工厂也只是昭示了数字化工厂的诸多潜力之一。普华永道近对200家德国制造商的调研显示，制造商对数字化工厂概念的接受过程总体较为缓慢（德国企业在生产领域享有盛誉，因此，此次调研将德国企业作为发达制造商的代表）。尽管超过九成的受访者表示，他们设立了专款用于数字化工厂的建设，但这些投资却过多地集中于单独的或不完全整合的技术当中。只有6%的企业将自己的工厂归为“数字化”的行列。
以上信息由专业从事数字文化产业链的合肥宇胜于2024/7/1 12:04:15发布
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