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关于“中国sonarqube静态安全扫描工具”的相关推荐正文

北京中国sonarqube静态安全扫描工具信息推荐「多图」

来源:华克斯 更新时间:2024-07-19 07:32:48

以下是北京中国sonarqube静态安全扫描工具信息推荐「多图」的详细介绍内容:

北京中国sonarqube静态安全扫描工具信息推荐「多图」[华克斯25b461e]内容:

SonarSource简介

构建更好的软件的独特方法。通过在整个软件开发生命周期中支持代码质量, 帮助您的开发团队从创新的概念中受益, 同时将时间和精力集中在新功能上。的水泄漏范例

我们建议的代码质量的方法是什么?把它当作漏水的东西, 在你拖地板之前把漏水的东西修好!为什么?否则你只是在浪费你的时间和精力。对于代码质量, 同样的逻辑适用;在任何其他情况下, 您都应该在控制下获得新更改和添加代码的质量。一旦该漏洞得到控制, 代码质量将开始系统地改善。阅读更多漏水范例领yang授权收养和赋予

代码质量应该是每个开发人员的关注点, 而不仅仅是少数专家。一旦您切换到一个漏水的方法, 即新的代码是唯yi的焦点的方法, 开发人员将变得非常感兴趣的主题, 因为 "代码质量" 意味着他们的代码质量。如果您添加的能力是在一个非常短的反馈循环, 你得到的控制反转: 开发人员不仅解决问题, 但在其组织的代码质量的所有权, 因为它应该是在任何地方的情况。统一质量门

除非您在发布时强制执行质量门, 否则您没有到位的代码质量实践。质量门是在进入生产前经过验证的标准列表, 以确保应用程序符合质量要求。换言之, 这是内部质量的去/不去。采用漏水方法, 您可以为每个应用程序强制使用相同的质量闸门, 因为焦点将从应用程序中的遗留代码转移到新的或更新的内容。这使得代码质量成为开发过程的一个组成部分。促进代码管理应用程序组合 (APM)应用程序投资组合管理

泄漏范例创造了一个良性循环来提高代码质量, 但不处理风险。管理者应该能够对其投资组合中的现有风险做出决策。例如, 敏感的应用程序可能需要额外的精力来解决安全问题。这就是为什么, 他们需要有一个代表他们的应用程序组合装饰与相关的健康/风险因素。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。

SonarQube 使软件质量成为 Agirc 和 Arrco 软件开发过程中的一个集成组件。Agirc & Arrco 是一家法国公司, 负责管理超过2200万员工的补充养老金, 并在广泛的行业、农业和商业领域担任高管。计算和计算这许多客户的养老金应该是昂贵的, 如果不是灾难性的, 如果做错了。Agirc 和 Arrco 真的需要的软件, 以确保其业务运作顺利运行, 其养老金得到正确和及时的评估。此外, 具有优异的软件质量意味着更少的时间用于 bug 修复和提高开发新项目的效率。手动代码检查! = 软件质量

早在 2008年, Agirc 和 Arrco 就意识到需要改进它的应用, 才能取得进展, 但它的编码团队根本不知道如何去做。质量过程于针对已知 bug 对小块应用程序进行手动代码检查。作为一个短期的结果, 这些 bug 是固定的, 但进程留下的核心, 根本问题未触及。在软件质量过程的这个阶段, Agirc 和 Arrco 面临着许多组织共有的三关键挑战:无法识别起始点, 并确定工作的优先级。团队不知道在哪里开始改进, 或者快速获胜的地方--如果他们还存在的话。无法看到需要多少改进, 并估计将质量提高到可接受水平的努力。无法阻止新创建的应用程序重新引入在现有应用程序中纠正的相同质量问题;再犯同样的错误。SONARQUBE 使代码的改进变得清晰和简单

在2008年秋季, Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 构建过程, 并且作为这个过程的一部分, 评估了几个解决方案来支持不断改进的软件质量。经过大量研究, SonarQube 被选为在整个组织中管理软件质量的集中解决方案。"首先 SonarQube 是一个简单的, 当你开始使用它: 不需要庞大的配置" bastien Touzet, 应用建筑师在 Agirc Arrco。Touzet 还赞赏 SonarQube 融入开发环境的事实。"我们重要的特征之一是通过 SonarQube 插件进行 Eclipse 集成: 现在, 我们的开发人员可以看到并改进他们的代码, 而不必在多个工具之间切换"。在实施了 SQALE 插件的技术债务评估, Touzet 说, 团队受益于对软件质量的关键措施的客观衡量标准, 以及如何解决问题的迹象。SonarQube 的简单和 user-friendliness 鼓励组织中的每个人都参与进来, 密切关注 Agirc 和 Arrco 的软件质量, 并采取具体的行动来改进它。例如, 在近的绩效改善项目中, 一家专门的审计公司参与审查公司的 COBOL 批处理程序。然后, 团队利用 SonarQube 的易扩展性, 根据审计结果开发新的 SonarQube 规则。现在, 整个开发团队能够遵循这些编码标准, 避免在其应用程序中引入新的性能问题。新的开发人员立即知道如何确保批处理程序的效率, 避免引入新的问题。从改进代码中获得的优势

长期以来, Agirc 和 Arrco 都低估了代码质量改进的必要性。有一种模糊的理解认为需要改进, 但由于缺乏对问题的了解, 任何人都无法理解其范围或重要性。在 2008年, SonarQube 首先提供了这种可见性, 现在它使软件质量成为软件开发过程中的一个不可分割的组成部分。今天, SonarQube 每天运行, 从50项目中分析超过240万行代码。整个组织参与并参与了嵌入式质量过程, 逐步提高了现有软件的质量, 避免了新开发应用中的质量缺陷。公司及其200强的开发团队专注于长期的、value-added 的活动, 而不是在救火模式下的短期手动 bug 修复。对 Agirc 和 Arrco 的业务影响是难以夸大的: 更好的软件大大降低了错养老金的风险, 并使公司能够灵活地将其软件迅速适应外部环境的变化。

SonarSource

使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会

除了扫描之外, 一些组织看到的一个有趣的结果是, 个人

开始对 SonarQube 提供的信息采取行动, 以改变和改善其

关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--

甚至兴奋-关于去和检查的因素, 如测试代码覆盖率, 并已能够

大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息

教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果

SonarQube 在这些组织使用的机会, 鼓励, 甚至推动

正确的行为。

一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现

和释放过程。这意味着必须满足某些标准, 以允许生成和

发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果,

当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时, 有机会使用

具有特定数据点和基准的工程经理了解

以前的工作。(组织这样做是明智的, 他们在制定的标准

停止生成和发布过程。

总的来说, 一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番, 一些测试

使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率

单元测试的4-5 时间的增加, 以及那些的彻底和严谨的改进

使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准

团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。

简而言之, SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点, 其中用户来自

开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量,

可能与代码评审工具集成, 以便在仪表板中包含代码评审指标。

SonarQube 的挑战

SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处

实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是, 它的

在许多公司的时候, 组织要理解长期利益是有挑战性的

正在寻求快速的、迭代的部署。因此, 重要的是要了解长期利益

在代码的有效期内, 而不仅仅是短期的优势 (这是

在他们自己的方式显着, 但不是战略)。产品的演变, 以解决功能

诸如影响分析和跨平台分析等功能也是

SonarSource 需要集中, 根据客户。与代码审查工具的集成也

被提及作为未来焦点的区域。

SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是,

事实上, 基本产品是开源的, 通常跳转开始采用的初始使用, 并

也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业

在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于

让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量(2/3)

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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容,但是我很忙,工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我,当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。

在之前的帖子中:在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后,我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性,性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘?

继续阅读→

此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量(1/3)

发表评论

PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合,用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。

在与Jenkins配置我们的分析之后,我们启动了它,发现了17个阻塞程序,但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷(Critical)。事实上,现有的5项关键规则已被禁用,另外还有一些其他不同临界规则:132项中有58项。

继续阅读→

此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

以上信息由专业从事中国sonarqube静态安全扫描工具的华克斯于2024/7/19 7:32:48发布

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