浅谈声纹自动识别系统
声纹自动识别技术已经在我们的日常生活中广泛应用，例如语音的文字录入、门禁等等。当前，声纹自动识别在、安全领域的应用就是黑名单检测，但是在刑侦领域的身份鉴别功能还是空白。的原因就是之前声纹自动识别算法度还未达到足够高的程度，不能够达到实战的要求，同时系统应用厂家也无力开发声纹自动识别系统。
国内近些年一直沿用的声纹识别是人工图谱分析方法，费时费力，要求分析人员至少有两三年的实际经验，而且无法解决大容量、与文本无关的声纹数据快速筛选和排查的难题。
浅谈声纹自动识别系统
系统主要功能
声纹重点功能支持
1.通过文件导入。导入的时候支持播放、暂停、快进等等。
2.支持手工声纹的分离、截取、合并。支持多路声纹合并为一路声纹。
3.把mp3、wma等压缩格式转换为系统需要的未压缩的、满足识别的格式（8Khz 16bit）
4.支持声纹增强播放。
人员
1.支持人员文字信息采集。
支持的数据项包括：人员号码、姓名、别名、性别、出生日期、号码、户籍地、居住地、案件类别、证件类型、证件号码、初始录入日期、初始录入单位、初始录入人员等等。符合相关标准。
2.支持通过标准化人员信息采集系统、人员声纹信息采集系统采集声纹数据到系统当中。
3.支持数据通过文件、网络接口导入系统。
支持的声音文件格式包括：wav、wma、flac、mp3等等。
支持的人员照片包括：jpg。
浅谈声纹自动识别系统
4.支持人员照片存储。
5.对于所有的人员信息项，支持或者模糊的检索。
6.支持对于已经录入人员的信息的编辑、修改、删除操作。
7.支持对于人员详细信息的展示。同时支持声纹播放，播放支持快进、暂停、跳跃等等。
8.每个人可以有多个声纹数据。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化，若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配，数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息；
且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；
针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据，对应的数据属性、属性参数及故障阈值，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；
建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接，基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则，对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析；
若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则，发出告警。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化，基于声成像设备，实时违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则对应的一个所述拾音器或者所述第二拾音器，与所述一个所述拾音器或者所述第二拾音器对应绑定通信的电力设备位置。
本发明中定位是通过声成像设备进行电力设备内部故障的定位，声成像(acousticimaging)是基于传声器阵列测量技术，通过测量一定空间内的声波到达各传声器的信号相位差异，依据相控阵原理确定声源的位置，测量声源的幅值，并以图像的方式显示声源在空间的分布，即取得空间声场分布云图－声像图，其中以图像的颜色和亮度代表声音的强弱。声学照相机，又名声相(像)仪，是利用传声器阵列测量一定范围内的声场分布的设备，可用于测量物体发出的声音的位置和声音辐射的状态，并用云图方式显示出直观的图像，即声成像测量。
以上信息由专业从事风力发电声纹监测系统公司的海康威视于2024/7/13 5:34:51发布
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