广州振动噪声测试公司服务至上「多图」[慧声智创eb26b92]内容:
预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。
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振动是机械设备运行中的重要数据,反映振动的基本参数主要有3个:振幅、相位、频率。描述振幅有3个物理量:位移、速度、加速度。为了有效反映机器设备的安危状态,对于工作性质、转速、结构不同的机器,理论上应采用不同的振动物理量描述。例如对于高频或带有较大冲击的机器用加速度描述较合理;相反,对于转速较低、无明显冲击的机器,应采用振动位移来描述。
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从理论上讲,完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性,在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样,机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息,噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀,或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合,由于无法接触测量而不能进行振动监测。
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声级计:根据国际biao准和国家biao准按照一定的频率计权和时间计权测量声压级的仪器,它是声学测量中zui基本常用的仪器,可以模拟人耳对声波反应速度的时间特性;对高低频有不同灵敏度的频率特性以及不同响度时改变频率特性的的强度特性。是根据人耳的等响特性而定制的测量声级大小的仪器。它的频响与人耳的等响特性曲线相适应。其频率响应曲线由频率计权网络即一种特殊的滤波器来完成。
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以上信息由专业从事振动噪声测试公司的慧声智创于2024/6/26 7:48:57发布
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