预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。
水润滑轴承磨损监测系统系统由水下电涡流位移传感器和数据采集显控模块组成，通过非接触测量方式，实时获取轴系运行及静止时轴系的下沉位移变化，从而掌握其磨损量，结合人工智能技术，可对其磨损量趋势和剩余寿命进行评估。
测量范围：1-10mm ，分辨率±2um ；
信号采集：24位AD，4通道输入，ZUI大采样率192kHz ；
显控终端：四核 1.99G CPU， 8寸触摸屏 ，IP65防护；
系统接口：24V DC输入，功率≤20W，壁挂式安装 ；
传感器工作温度：-40℃至+80℃ ；
环境适应性：防腐设计，避免海水腐蚀和海生物附着。
声压是一标量而不是矢量。它的相位按下列原则区分正负，当声压使总声压增加时，声压相位规定为正，反之为负。
声压的单位：声压的单位为Pa(帕)，有时也用 bar(巴)作单位，1bar=100KPa。
人的耳朵所能感受到的zui小声压是 20µPa，低于此声压人们就感觉不到声音。
可听阈声压：正常人耳对1KHz声音刚刚能觉察其存在的声压值(20µPa)被称为 1KHz 声音的可听阈声压。
以上信息由专业从事声学检测设备的慧声智创于2024/7/16 11:10:32发布
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