环境的影响
环境对机器视觉硬件的影响不仅仅是指对硬件本身有破坏性，同时也会对测量效果产生影响。比如在温度变化的环境下，大部分工业相机能够在-5度和65度之间工作，在实际环境中，过高的温度往往会给相机成像带来噪度。不过这一点可以通过改善打光方式来提升信噪比。
另外，温度会影响LED光源的性能，随着LED温度上升，其亮度下降，这可以通过光源控制器来进行亮度输出补偿。LED自身生成的热量同样会加速老化甚至直接报废，所以需要良好的热设计。
其他部件也会有相应的温度限值，比如工业控制器/嵌入式PC一般都能使用工业环境，但如果没有风扇，那么很可能PC也会报废。为了保证视觉成像的稳定性，除了选择好的硬件外，我们也要考虑被测物本身对温度的敏感性，比如金属物体对于温度存在热胀冷缩，因此当测量此类物体时，长度和体积都会发生变化。
在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉自动化检测方法可以提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉自动化检测设备在质量检测的各个方面已经得到了广的应用，并且在应用中占据着举足轻重的地位，是产品迈向化的有力保障。自动化检测设备的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。
目前，零件在生产后需要通过尺寸检测设备来检测其尺寸是否满足要求。人工检测是实现零件尺寸的主要方式，即工人手持卡尺对零件的尺寸实施检测。人工对零件实施检测存在检测效率较低及检测精度较低的问题。采用人工检测的方式实施检测，检测速度较慢，通常检测每件零件需要15秒，而且检测的尺寸数值并不准确。坐标机丈量软件中引进CAD功用之后，因为可在脱机状态下通过对CAD模型进行虚拟丈量，从而可完结自学习编程的进程，因而处理了以上问题。
以上信息由专业从事内孔检测的无锡容恒轴研于2024/5/11 3:46:08发布
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